當著名的技術和研究機構結成合作伙伴關系以加速人工智能 (AI) 的實施以加強生物醫學研究和臨床護理時，會發生什么?該領域最近達成的一項協議承載著遠大的愿望。

杰克遜實驗室 (JAX) 和 LG AI Research 簽署了一項合作協議，JAX 在生物醫學研究和數據分析方面的長期專業知識與 LG AI Research 的人工智能技術和產品開發能力之間建立了聯盟。此次合作的最終目標就是對人類健康產生深遠影響。

“95 年來，杰克遜實驗室一直是遺傳學領域的領導者，致力于揭示疾病的遺傳基礎。今天，我們承認并贊賞人工智能領域的巨大機遇，”JAX 總裁兼首席執行官 Lon Cardon博士、FMedSci 說道。“LG AI Research 與我們有著共同的愿景，即最大限度地發揮人工智能的價值以及改變人類健康的潛力。我們可以共同利用我們獨特的優勢，實現人工智能和遺傳學徹底改變醫療保健的未來。”

阿爾茨海默病和癌癥

過去兩年，LG AI Research 開發了多種針對生物醫學應用的 AI 解決方案，其中包括用于開發新藥和新醫療材料的生成式 AI 平臺 EXAONE。通過此次合作，LG AI Research 將能夠使用 JAX 廣泛的研究數據資源來訓練 EXAONE，最初重點關注阿爾茨海默病和癌癥這兩個疾病領域。

“JAX 擁有小鼠遺傳學、人類基因組學和數據科學方法的獨特組合，”首席數據科學官 Paul Flicek博士說。“與 LG AI Research 的合作提供了一個絕佳的機會，可以對人類疾病做出重要的見解。”

通過其研究項目、基因工程能力和臨床合作伙伴關系，JAX 開發了一系列攜帶人類遺傳變異和與阿爾茨海默病高風險相關的基因突變的小鼠模型。這些小鼠使研究人員能夠精確繪制疾病的發生、進展和生化特征，以及識別背景遺傳學的影響并研究阿爾茨海默病不同亞型的可能影響。獲得的數據包括可能的癥狀前生物標志物和新的治療靶點，EXAONE 的應用旨在為人類找出更有效的預防或治療策略。

該癌癥項目將專注于聯合開發用于癌癥診斷和治療的人工智能模型，采用多模態生成人工智能模型，能夠可靠地診斷癌癥并根據病理圖像預測治療效果。此外，LG AI Research 和 JAX 將致力于創建新的交互式 AI 模型，腫瘤學家可以使用該模型根據個人基因組數據選擇最佳的個性化癌癥治療方案。人工智能還有潛力通過改進臨床試驗和提高成功率，加快新癌癥疫苗和治療方法的研發速度。

“LG AI Research一直在進行研究和開發，將人工智能應用于各個行業，并將繼續積極進行研究和開發，以利用人工智能技術取得有意義的成果，特別是在生物領域，這是LG集團未來的增長引擎之一”，LG AI Research 總裁 Kyunghoon Bae 博士說道。

個性化醫療的承諾

與 LG AI Research 的合作使 JAX 能夠領導最大限度地發揮生物醫學研究對人類疾病洞察和臨床轉化的相關性和價值的努力。它提供了一種強大的新方法，將 JAX 在使用人類疾病小鼠模型方面的非凡深度數據、資源和專業知識與人類患者和細胞模型數據相集成，從而加速發現和醫學進步。

杰克遜基因組醫學實驗室主任兼教授、羅伯特·阿爾文家族捐贈主席查爾斯·李博士說：“我不相信科學界能夠僅憑人類數據就完全實現個性化醫療的承諾 。 ” ，FACMG。“我們很高興與 LG AI Research 合作，釋放人工智能在人類和小鼠模型之間建立數據科學橋梁的巨大潛力，這將提高我們預測人類疾病的能力，并幫助開發新藥物和治療方法。”