一款使用人工智能來分析可疑皮膚病變圖像的移動應用程序可以非常高精度地診斷黑色素瘤。瑞典林雪平大學領導的一項研究表明了這一點，該應用程序已在初級保健中進行了測試。研究結果發表在《英國皮膚病學雜志》上。

“我們的研究是世界上第一個以這種方式在初級保健中測試基于人工智能的黑色素瘤移動應用程序的研究。對之前收集的皮膚病變圖像進行了大量研究，這些研究相對一致地認為人工智能擅長區分危險和無害。我們對沒有人對初級保健患者進行過研究這一事實感到非常驚訝，”林雪平大學健康、醫學和護理科學系高級副教授、東約特蘭地區全科醫學專家 Magnus Falk 說道。領導了當前的研究。

即使對于經驗豐富的醫生來說，黑色素瘤也很難與其他皮膚變化區分開來。然而，盡早發現黑色素瘤很重要，因為它是一種嚴重的皮膚癌。

目前，瑞典醫療保健領域還沒有基于人工智能的成熟支持來評估皮膚病變。

“初級保健醫生每天都會遇到許多皮膚病變，需要在資源有限的情況下對疑似皮膚黑色素瘤病例做出治療決定。這通常會導致大量轉診給專家或去除皮損，而在大多數情況下，這些都是無害的。我們想看看，與最終診斷相比，應用程序中的人工智能支持工具在識別色素性皮膚病變是否危險時是否能夠比初級保健醫生表現更好，”卡羅林斯卡醫學院附屬研究員 Panos Papachristou 說道。全科醫學專家、該研究的主要作者以及開發該應用程序的公司的聯合創始人。

結果是有希望的。

“首先，該應用程序沒有漏掉任何黑色素瘤。這種疾病非常危險，千萬不要錯過它。但幾乎同樣重要的是，人工智能決策支持工具可以免除許多可疑的皮膚損傷，并確定它們是無害的，”Magnus Falk 說。

在這項研究中，初級保健醫生遵循診斷可疑皮膚腫瘤的常規程序。如果醫生懷疑黑色素瘤，他們要么將患者轉診給皮膚科醫生進行診斷，要么切除皮膚病變進行組織分析和診斷。

只有在醫生決定如何處理可疑的黑色素瘤后，他們才使用基于人工智能的應用程序。這涉及醫生用配備放大鏡頭(稱為皮膚鏡)的手機拍攝皮膚病變的照片。該應用程序分析圖像并提供有關皮膚病變是否為黑色素瘤的指導。

為了了解基于人工智能的應用程序作為決策支持工具的效果如何，研究人員將該應用程序的響應與常規診斷程序做出的診斷進行了比較。

在檢查的 250 多個皮膚病變中，醫生發現了 11 種黑色素瘤和 10 種癌癥前體，即原位黑色素瘤。該應用程序發現了所有黑色素瘤，并且只漏掉了一種前兆。如果應用程序回答疑似病變不是黑色素瘤(包括原位黑色素瘤)，則有 99.5% 的可能性這是正確的。

“看來這個方法還是有用的。但在這項研究中，醫生不允許他們的決定受到應用程序響應的影響，因此我們不知道如果使用基于人工智能的決策支持工具，實踐中會發生什么。因此，即使這是一個非常積極的結果，也存在不確定性，我們需要繼續通過科學研究來評估該工具的實用性。”Magnus Falk 說道。

研究人員現在計劃在幾個國家進行一項大型后續初級保健研究，將使用該應用程序作為主動決策支持工具與根本不使用它進行比較。

該研究得到了東約特蘭地區和林雪平分析成像診斷中心 AIDA 的支持，該中心由戰略創新計劃 Medtech4Health 資助。