軟組織肉瘤 (STS) 是一類(lèi)多樣化的腫瘤，在診斷和治療方面具有重大挑戰(zhàn)。在最近發(fā)表在科愛(ài)期刊《Meta-Radiology 》上的一篇綜述中，來(lái)自中國(guó)長(zhǎng)沙中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院的研究人員團(tuán)隊(duì)探索了深度學(xué)習(xí) (DL) 在徹底改變這些復(fù)雜腫瘤的治療方面的潛在應(yīng)用。

“深度學(xué)習(xí)在各個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域都顯示出了巨大的潛力，它在 STS 中的應(yīng)用也不例外。我們的綜述綜合了最新的進(jìn)展，并強(qiáng)調(diào)了深度學(xué)習(xí)如何提高診斷的準(zhǔn)確性、個(gè)性化治療方案以及更有效、更高效地預(yù)測(cè)患者結(jié)果，”該研究的資深作者兼共同通訊作者李志宏說(shuō)道。

該評(píng)論涵蓋了深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生影響的幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：

1. 數(shù)據(jù)采集和處理：多模式數(shù)據(jù)(包括放射圖像和組織病理學(xué)幻燈片)的集成增強(qiáng)了診斷過(guò)程。

2. 算法開(kāi)發(fā)：已經(jīng)開(kāi)發(fā)了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型，以改進(jìn)圖像分析和數(shù)據(jù)增強(qiáng)。

3. 臨床應(yīng)用：深度學(xué)習(xí)模型已成功用于自動(dòng)勾勒放射治療的大體腫瘤體積 (GTV) 輪廓、預(yù)測(cè)治療反應(yīng)以及根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)患者進(jìn)行分層。

4. 病理診斷：使用深度學(xué)習(xí)算法的診斷系統(tǒng)自動(dòng)化可以幫助病理學(xué)家準(zhǔn)確分類(lèi) STS 亞型并識(shí)別預(yù)后生物標(biāo)志物。

與李教授共同領(lǐng)導(dǎo)這項(xiàng)研究的屠超教授強(qiáng)調(diào)了高質(zhì)量數(shù)據(jù)和優(yōu)化算法的重要性。“深度學(xué)習(xí)在臨床應(yīng)用中的成功在很大程度上取決于輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和算法的穩(wěn)健性。我們的審查強(qiáng)調(diào)了對(duì)注釋良好的數(shù)據(jù)集和持續(xù)改進(jìn)算法的必要性。”

這項(xiàng)研究得到了多項(xiàng)資助，包括國(guó)家自然基金和湖南省自然科學(xué)基金。作者希望他們的評(píng)論能夠鼓勵(lì)進(jìn)一步的研究和深度學(xué)習(xí)技術(shù)在臨床實(shí)踐中的應(yīng)用，最終改善軟組織肉瘤患者的治療結(jié)果。