人工智能模型改善患者對癌癥治療的反應
發布時間：2024-08-22 15:47:39來源：
澳大利亞國立大學(ANU)的研究人員開發了一種新型人工智能(AI)工具，可以幫助癌癥患者選擇最合適的治療方法。
DeepPT 是與國家癌癥研究所和制藥公司 Pangea Biomed 的科學家合作開發的，其工作原理是預測患者的信使 RNA (mRNA) 譜。這種 mRNA 對蛋白質生產至關重要，也是個性化癌癥治療的關鍵分子信息。
據該研究的主要作者、澳大利亞國立大學的 Danh-Tai Hoang 博士稱，當與第二種工具 ENLIGHT 相結合時，DeepPT 可以成功預測患者對多種癌癥類型癌癥治療的反應。
“我們知道，為癌癥患者選擇合適的治療方法對于患者的治療效果至關重要，”黃博士說。
“DeepPT 對 16 種常見癌癥類型的 5,500 多名患者進行了訓練，包括乳腺癌、肺癌、頭頸癌、宮頸癌和胰腺癌。
“我們發現患者的響應率從未使用我們的模型時的 33.3% 提高到了使用我們的模型時的 46.5%。”
DeepPT 在同一澳大利亞國立大學研究人員先前的研究基礎上開發了一種有助于對腦腫瘤進行分類的工具。
這兩種人工智能工具都利用患者組織的微觀圖片(稱為組織病理學圖像)來繪制，這也為患者提供了另一個關鍵益處。
“這減少了處理復雜分子數據的延遲，這可能需要數周時間，”黃博士說。
“對于需要立即治療的高級別腫瘤患者來說，任何形式的延誤顯然都會帶來真正的挑戰。
“相比之下，組織病理學圖像可以定期獲取，且經濟高效、及時。”
該研究已發表在《自然癌癥》雜志上。
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