磁共振成像 (MRI) 在現代醫學診斷中發揮著重要作用，全球醫療機構每年產生數 PB 的關鍵數據。然而，大數據存儲、數據可訪問性、數據安全性等方面的挑戰阻礙了其進一步增強全球醫療保健的潛力。

為此，廈門大學屈小波教授及其研究團隊開發了云磁共振系統。這個新平臺促進了無縫數據共享并提高了醫療機構之間的診斷能力。

“管理 MRI 數據的傳統方法面臨重大限制，從存儲限制到合作研究障礙，”曲教授解釋道。“我們的云 MRI 系統將利用分布式云計算、超高速 6G 帶寬、邊緣計算、聯合學習和區塊鏈技術的力量來應對這些挑戰。”

Cloud-MRI 系統的核心是能夠將 MRI 重建所必需的 k 空間原始數據以 ISMRMRD 格式上傳到統一服務器或本地邊緣節點，ISMRMRD 格式是 MRI 研發的標準供應商中立文件格式。這有助于快速重建圖像并實現先進的人工智能 (AI) 驅動的任務，從而顯著提高診斷效率。

“第一代云MRI系統已在https://csrc.xmu.edu.cn/CloudBrain.html上線，實現了多供應商數據讀取、基于AI的MRI圖像重建、放射科醫生的盲圖像質量評估、代謝譜分析和可視化AI編程(無需編碼)，”曲教授強調，“我們預計成功的云MRI系統將對醫療診斷和患者護理產生變革性的影響。”

研究團隊在 KeAI 期刊《磁共振快報》上發表了他們的研究成果。

聯系作者：曲小波，廈門大學電子科學系、福建省等離子體與磁共振重點實驗室、人工智能研究所、國家醫療健康數據科學研究院、智能儀器與設備學科，廈門 361005。電子郵箱地址：quxiaobo@xmu.edu.cn

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