人工智能或可輔助診斷馬凡氏綜合征
發布時間：2024-08-26 11:15:15來源：
根據 7 月 15 日 Heliyon 雜志發表的一項研究，人工智能 (AI) 能夠使用普通的在線照片以極高的準確度區分馬凡氏綜合征和非馬凡氏綜合征面部圖像。
康涅狄格州紐黑文市耶魯大學醫學院的 Danny Saksenberg 及其同事探索了人工智能通過普通的在線面部圖像診斷馬凡氏綜合征的潛力。該模型在 672 張面部圖像中的 80% 上進行了訓練(182 張馬凡氏綜合征和 490 張對照圖像)，而其余 20% 的圖像則用作測試集。
研究人員發現，總體準確率為 98.5%(假陽性率為 0%，假陰性率為 2%)。對于馬凡氏面部，F1 得分為 97%，對于非馬凡氏面部，F1 得分為 99%。受試者工作曲線下面積為 100%。
“該項目有望在臨床上發揮作用。然而，由于這項工作的局限性和初步性，這應該被視為一項試點研究，”作者寫道。“隨著人工智能繼續徹底改變醫療保健，將這種基于人工智能的模型整合到診斷工作流程中可以大大增強對馬凡氏綜合征等疾病的早期檢測和管理。有可能部署此類模型，以便在非專業環境中進行篩查，例如全科醫生、護士、學校和工作場所。”
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