人工智能或能識別出未來罹患乳腺癌風險的女性
根據 10 月 3 日在JAMA Network Open上在線發表的一項研究,人工智能 (AI) 評分可能能夠估計未來患乳腺癌的風險并實現早期診斷。
奧斯陸挪威公共衛生研究所的 Jonas Gjesvik 及其同事研究了一種用于乳腺癌檢測的商業人工智能 (AI) 算法是否可以預測未來癌癥的發展。該分析包括 116,495 名女性(年齡在 50 至 69 歲之間),她們每兩年接受至少三輪連續乳房 X 線檢查。
研究人員發現,對于在篩查中發現癌癥的女性,其乳房 AI 評分的平均絕對差異在第一輪研究中為 21.3,在第二輪研究中為 30.7,在第三輪研究中為 79.0,而間隔期癌癥之前的平均差異在各輪研究中分別為 19.7、21.0 和 34.0。對于未患乳腺癌的女性,第一輪研究中的平均差異為 9.9,第二輪研究中為 9.6,第三輪研究中為 9.3。對于在篩查中發現的癌癥,絕對差異的受試者工作特征曲線下面積在第一輪研究中為 0.63,第二輪研究中為 0.72,第三輪研究中為 0.96。對于間隔期癌癥,受試者工作特征曲線下面積分別為 0.、0.65 和 0.77。
作者寫道:“這些發現表明,為乳腺癌檢測開發的商業人工智能算法可以識別出未來患乳腺癌風險較高的女性,為個性化篩查方法提供途徑,從而實現更早的癌癥診斷。”
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