在現(xiàn)代開發(fā)中，分布式任務(wù)隊列是提升系統(tǒng)性能的關(guān)鍵工具之一。而 Celery 就是一個強大的 Python 工具，專為分布式任務(wù)處理設(shè)計！?? 今天，讓我們用簡單的步驟快速入門 Celery，讓你的工作效率翻倍！

首先，你需要安裝 Celery 和一個消息代理（比如 RabbitMQ 或 Redis）。可以使用 pip 安裝：`pip install celery[redis]`。接著，創(chuàng)建一個簡單的任務(wù)文件 `tasks.py`，定義你的任務(wù)函數(shù)，比如發(fā)送郵件或處理數(shù)據(jù)。??

```python

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

@app.task

def send_email(email):

print(f"Sending email to {email}")

```

啟動 Celery worker：`celery -A tasks worker --loglevel=info`，然后調(diào)用任務(wù)即可！?? 例如，在另一份代碼中調(diào)用 `send_email.delay('test@example.com')`，任務(wù)將被異步執(zhí)行。

通過 Celery，你不僅可以輕松實現(xiàn)任務(wù)的異步化，還能支持定時任務(wù)、鏈?zhǔn)饺蝿?wù)等多種功能。?? 無論是小型項目還是大型分布式系統(tǒng)，Celery 都能助你一臂之力！??

?? 快去試試吧，讓任務(wù)飛起來！??