???大O算法復雜度表示???
發布時間：2025-03-16 13:42:11來源：
在計算機科學中，大O符號（Big O Notation）是一種用來描述算法效率和性能的強大工具。它幫助我們理解算法運行時間或空間需求隨輸入規模增長的變化趨勢。簡單來說，就是衡量“最壞情況”下的表現，確保程序在各種條件下都能穩定運行。
例如，如果一個算法的時間復雜度是 O(n)，這意味著當數據量翻倍時，處理時間也會大致翻倍；而如果是 O(n2)，則意味著隨著數據量增加，處理時間會呈平方級增長，效率會迅速下降。因此，選擇合適的算法至關重要！??
比如排序算法，快速排序通常比冒泡排序更高效，因為它的平均時間復雜度為 O(n log n)，而冒泡排序則是 O(n2)。掌握大O符號不僅能讓開發者優化代碼，還能在面對海量數據時從容應對！????
所以，下次寫代碼前，記得先分析一下復雜度哦！??
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