?? 數據的正態分布驗證和方差齊性檢驗 ??
發布時間：2025-03-20 04:50:54來源：
數據分析是科學研究的重要環節，而數據的質量直接影響分析結果的準確性。在統計分析中，有兩個關鍵步驟不可或缺：正態分布驗證 和 方差齊性檢驗。前者用于確認數據是否符合正態分布，后者則檢查不同組間數據的方差是否一致。這兩步為后續假設檢驗奠定了基礎。
首先，正態分布驗證可通過 Shapiro-Wilk 檢驗 或 Kolmogorov-Smirnov 檢驗 來完成。如果數據呈現正態分布，那么箭頭（→）指向更可靠的參數化方法；反之，則需選擇非參數方法。其次，方差齊性檢驗通過 Levene 檢驗 或 Bartlett 檢驗 實現。若方差齊性成立，意味著數據具有可比性，從而增強結論的說服力。
總之，這兩個步驟如同雙保險，確保數據分析過程科學嚴謹。數據分析就像拼圖游戲，只有每一步都準確無誤，最終的成果才能熠熠生輝！?
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