??torch.nn.Linear(): 神經(jīng)網(wǎng)絡中的核心組件??
發(fā)布時間：2025-03-23 07:05:42來源：
在PyTorch的世界里，`torch.nn.Linear()` 是構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡時最常用的函數(shù)之一，堪稱模型設計的核心工具！它用于實現(xiàn)線性變換操作：\( y = xA^T + b \)，其中 \(x\) 是輸入數(shù)據(jù)，\(A\) 和 \(b\) 分別是權(quán)重和偏置項。
首先，在使用 `torch.nn.Linear()` 之前，你需要明確輸入特征數(shù)（in_features）與輸出特征數(shù)（out_features）。例如，如果你想將一個128維的向量映射到64維空間，只需定義 `Linear(128, 64)` 即可。此外，如果你希望禁用偏置項，可以設置 `bias=False`。
??小貼士：合理初始化權(quán)重和偏置對于模型訓練至關(guān)重要。PyTorch默認會以均勻分布隨機初始化參數(shù)，但你也可以手動調(diào)整初始值來加速收斂哦！
通過這一簡單卻強大的模塊，我們可以輕松搭建復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，讓機器學習任務更加高效。????
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