?? 如何用Pandas刪除或選取特定數值的行或列？ ??
發布時間：2025-03-30 00:50:10來源：
在使用 `pandas` 處理數據時，有時需要對 DataFrame 進行篩選操作，比如刪除或保留包含特定數值的行或列。這些操作非常實用，尤其是在清理數據時。例如，假設你有一個 DataFrame 包含大量數據，但只想保留某一列中值為特定數字的行。
首先，讓我們看看如何刪除包含特定值的行。可以使用布爾索引來實現：
```python
import pandas as pd
創建示例 DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Mike'],
'Age': [20, 22, 23, 24],
'Score': [85, 90, 85, 75]}
df = pd.DataFrame(data)
刪除 Age 列中值為 23 的行
df = df[df['Age'] != 23]
```
接下來，如果想選取特定值所在的行或列，同樣可以用布爾索引：
```python
選取 Score 列中值為 85 的行
selected_rows = df[df['Score'] == 85]
```
對于列的操作也很簡單，只需指定列名即可：
```python
刪除名為 'Name' 的列
df = df.drop('Name', axis=1)
```
掌握這些基本方法后，你可以更高效地處理數據！??
? 小提示：記得檢查數據類型是否匹配，避免因數據格式問題導致錯誤。祝你數據分析順利！??
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