???????【Andrew Ng 課程核心詞匯】??
發布時間：2025-03-04 19:54:51來源：
在深度學習和機器學習領域，Andrew Ng 的課程是許多人的啟蒙之光。?? 下面是一些他在課程中頻繁提及的核心詞匯，幫助你更好地理解和掌握這門技術！??
??監督學習 Supervised Learning：一種通過已有數據訓練模型的方法。??
??無監督學習 Unsupervised Learning：尋找數據中的模式，無需標記的數據集。??
??神經網絡 Neural Networks：模仿人腦工作方式構建的計算模型。??
??梯度下降 Gradient Descent：一種優化算法，用于最小化損失函數。??
??過擬合 Overfitting：模型在訓練數據上表現良好，但在新數據上效果差。??
??欠擬合 Underfitting：模型未能捕捉到數據的基本趨勢。??
??正則化 Regularization：防止模型過擬合的技術。???
??批處理 Batch Processing：將數據分成小批量進行訓練，以提高效率。??
??激活函數 Activation Functions：引入非線性因素，使神經網絡能夠學習復雜模式。??
??特征 Feature：用于模型訓練的數據屬性。??
掌握這些詞匯，你就邁出了成為AI專家的重要一步！??
深度學習 機器學習 AndrewNg
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