在MATLAB中，隨機數(shù)生成是數(shù)據(jù)分析和仿真建模的重要環(huán)節(jié)。掌握隨機數(shù)生成函數(shù)不僅能提升工作效率，還能為研究提供多樣化的數(shù)據(jù)支持。以下是幾種常用的隨機數(shù)生成函數(shù)：

首先，`rand` 函數(shù) ?? 可以生成均勻分布的隨機數(shù)，默認范圍為[0, 1]。例如：`x = rand(1,5)`會生成一個包含5個隨機數(shù)的行向量。

其次，`randn` 函數(shù) ?? 用于生成標準正態(tài)分布（均值為0，方差為1）的隨機數(shù)。比如：`y = randn(1,5)`將生成符合正態(tài)分布的隨機數(shù)。

再者，`randi` 函數(shù) ?? 能夠生成指定范圍內(nèi)的整數(shù)隨機數(shù)。如：`z = randi([1,10],1,5)`會生成5個介于1到10之間的隨機整數(shù)。

此外，`rng` 函數(shù) ?? 可以控制隨機數(shù)生成器的狀態(tài)，確保結(jié)果可重復(fù)或隨機性更強。通過設(shè)置種子值，可以實現(xiàn)結(jié)果的重現(xiàn)性，這對于實驗驗證至關(guān)重要。

靈活運用這些函數(shù)，能讓你在MATLAB中的工作更加高效且富有創(chuàng)意！?