【線性代數入門（mdash及及mdash及范德蒙德行列式的定義及其計算）】在學習線性代數的過程中，范德蒙德行列式（Vandermonde Determinant）是一個非常重要的概念，尤其在多項式插值、組合數學和矩陣理論中有著廣泛的應用。它以其獨特的結構和簡潔的計算公式而著稱，是理解行列式性質的重要工具之一。
一、范德蒙德行列式的定義
范德蒙德行列式是一種特殊的n階行列式，其形式如下：
$$
V =
\begin{vmatrix}
1 & x_1 & x_1^2 & \cdots & x_1^{n-1} \\
1 & x_2 & x_2^2 & \cdots & x_2^{n-1} \\
\vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
1 & x_n & x_n^2 & \cdots & x_n^{n-1}
\end{vmatrix}
$$
其中 $ x_1, x_2, \ldots, x_n $ 是任意給定的數（或變量）。該行列式的特點是每一行從左到右依次為1、$x_i$、$x_i^2$、…、$x_i^{n-1}$，即每個元素都是某個變量的冪次。
二、范德蒙德行列式的計算公式
范德蒙德行列式的值可以表示為所有不同變量之間的差的乘積：
$$
V = \prod_{1 \leq i < j \leq n} (x_j - x_i)
$$
也就是說，如果所有的 $ x_i $ 都互不相同，則行列式的值不為零；反之，若存在兩個相同的 $ x_i $，則行列式的值為零。
三、范德蒙德行列式的性質總結
| 屬性 | 內容 |
| 行列式類型 | 范德蒙德行列式 |
| 維數 | n × n |
| 元素結構 | 每一行是1、$x_i$、$x_i^2$、…、$x_i^{n-1}$ |
| 行列式值 | $\prod_{1 \leq i < j \leq n} (x_j - x_i)$ |
| 判別條件 | 若所有 $ x_i $ 互異，則行列式非零；否則為0 |
| 應用場景 | 多項式插值、線性無關性判斷、解方程組等 |
四、范德蒙德行列式的應用實例
假設我們有三個變量 $ x_1, x_2, x_3 $，那么對應的范德蒙德行列式為：
$$
V =
\begin{vmatrix}
1 & x_1 & x_1^2 \\
1 & x_2 & x_2^2 \\
1 & x_3 & x_3^2
\end{vmatrix}
= (x_2 - x_1)(x_3 - x_1)(x_3 - x_2)
$$
這說明當三個變量互不相同時，行列式的值為這三個差值的乘積。
五、小結
范德蒙德行列式是線性代數中的一個經典例子，具有清晰的結構和明確的計算公式。它的計算不僅體現了行列式的對稱性和排列組合的特性，也在實際問題中有著廣泛的應用價值。掌握范德蒙德行列式的定義與計算方法，有助于深入理解矩陣和行列式的本質。
