【sklearn庫是什么】一、
sklearn（全稱Scikit-learn）是一個基于Python的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫，廣泛用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析任務(wù)。它提供了多種監(jiān)督與非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，包括分類、回歸、聚類、降維等，并且具有簡潔的API設(shè)計，便于用戶快速上手和使用。
sklearn的核心功能包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇與評估、特征工程以及各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實現(xiàn)。它依賴于NumPy和SciPy等科學(xué)計算庫，是Python生態(tài)系統(tǒng)中進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的重要工具之一。
該庫由多個研究機(jī)構(gòu)和開發(fā)者共同維護(hù)，擁有豐富的文檔和社區(qū)支持，適合初學(xué)者和專業(yè)人士使用。
二、表格展示：
| 項目 | 內(nèi)容 |
| 名稱 | Scikit-learn（簡稱 sklearn） |
| 語言 | Python |
| 用途 | 機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析 |
| 主要功能 | 分類、回歸、聚類、降維、特征提取、模型選擇與評估 |
| 特點 | 簡潔易用、文檔豐富、社區(qū)活躍、集成度高 |
| 依賴庫 | NumPy、SciPy、scikit-learn（核心） |
| 適用人群 | 數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、研究人員、學(xué)生 |
| 版本更新 | 定期更新，最新版本為1.3.x（截至2025年） |
| 安裝方式 | pip install scikit-learn |
| 官方網(wǎng)址 | [https://scikit-learn.org](https://scikit-learn.org) |
通過以上內(nèi)容可以看出，sklearn是一個功能強(qiáng)大且易于使用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，是許多數(shù)據(jù)科學(xué)項目的首選工具之一。
