基于CT的放射組學(xué)深度學(xué)習預(yù)測腫瘤淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移
發(fā)布時間：2024-01-25 11:48:04來源：
非功能性胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤雖然罕見，但主要通過手術(shù)治療。淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的存在與否在很大程度上影響手術(shù)和其他治療方法的選擇。尤其有爭議的是小于2厘米的腫瘤是否需要手術(shù)，因為目前的臨床指南尚未達成明確的共識。現(xiàn)有的術(shù)前診斷淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的方法不足。
為了應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，筑波團隊利用人工智能深度學(xué)習技術(shù)整合從 CT 和 MRI 圖像中提取的放射組學(xué)特征，創(chuàng)建了一個預(yù)測模型。該模型在預(yù)測淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移方面的成功率高達 89%，當使用外部醫(yī)院的數(shù)據(jù)驗證該模型時，成功率將上升至 91%。此外，無論腫瘤大小大于或小于 2 cm，模型的性能都保持一致。
總之，該模型可以幫助預(yù)測淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移。此外，該模型為外科醫(yī)生提供了選擇最合適的手術(shù)程序和治療策略的關(guān)鍵工具，有可能在充滿挑戰(zhàn)的醫(yī)療領(lǐng)域改變患者的治療結(jié)果。
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