賴希曼大學阿里森商學院的 Yonat Zwebner 博士、Moses Miller 博士和 Jacob Goldenberg 教授與希伯來大學的 Noa Grobgeld 和 Ruth Mayo 教授共同開展了一項新研究，發現人的臉型會隨著名字的變化而變化。研究人員試圖確定父母是根據寶寶的外貌來選擇名字，還是相反——即隨著時間的推移，個人的臉型會發生變化，以適應父母給他們起的名字。這項研究發表在PNAS雜志上。

在這項研究中，9 至 10 歲的兒童和成年人被要求將面孔與名字進行匹配。研究結果顯示，兒童和成年人都能正確地將成年人的面孔與其對應的名字進行匹配，遠高于偶然匹配。然而，當涉及到兒童的面孔和名字時，參與者無法做出準確的聯想。在這項研究的另一部分，機器學習系統被輸入了一個龐大的人臉圖像數據庫。計算機認識到，同名成年人的面孔圖像彼此之間的相似性明顯高于不同名字的成年人的面孔圖像。相反，與不同名字的兒童相比，同名兒童之間沒有發現顯著的相似性。

研究人員得出結論，一個人的臉和名字之間的相似性源于一種自我實現的預言。臉部外觀會在很長一段時間內發生變化，以符合與名字相關的社會刻板印象。這種刻板印象可以通過多種方式形成，例如因為名字與著名人物有關，或者因為圣經名字的內涵。

賴希曼大學阿里森商學院的 Yonat Zwebner 博士：“我們的研究強調了這一令人驚訝的影響的更廣泛意義——社會期望的深遠影響。我們已經證明社會結構或結構確實存在——迄今為止幾乎不可能通過實證檢驗。社會結構非常強大，以至于它會影響一個人的外表。這些發現可能意味著其他比名字更重要的個人因素(如性別或種族)在多大程度上可能影響人們的成長。”

賴希曼大學阿里森商學院的 Yonat Zwebner 博士、Moses Miller 博士和 Jacob Goldenberg 教授與希伯來大學的 Noa Grobgeld 和 Ruth Mayo 教授共同開展了一項新研究，發現人的臉型會隨著名字的變化而變化。研究人員試圖確定父母是根據寶寶的外貌來選擇名字，還是相反——即隨著時間的推移，個人的臉型會發生變化，以適應父母給他們起的名字。這項研究發表在PNAS雜志上。

在這項研究中，9 至 10 歲的兒童和成年人被要求將面孔與名字進行匹配。研究結果顯示，兒童和成年人都能正確地將成年人的面孔與其對應的名字進行匹配，遠高于偶然匹配。然而，當涉及到兒童的面孔和名字時，參與者無法做出準確的聯想。在這項研究的另一部分，機器學習系統被輸入了一個龐大的人臉圖像數據庫。計算機認識到，同名成年人的面孔圖像彼此之間的相似性明顯高于不同名字的成年人的面孔圖像。相反，與不同名字的兒童相比，同名兒童之間沒有發現顯著的相似性。

研究人員得出結論，一個人的臉和名字之間的相似性源于一種自我實現的預言。臉部外觀會在很長一段時間內發生變化，以符合與名字相關的社會刻板印象。這種刻板印象可以通過多種方式形成，例如因為名字與著名人物有關，或者因為圣經名字的內涵。

賴希曼大學阿里森商學院的 Yonat Zwebner 博士：“我們的研究強調了這一令人驚訝的影響的更廣泛意義——社會期望的深遠影響。我們已經證明社會結構或結構確實存在——迄今為止幾乎不可能通過實證檢驗。社會結構非常強大，以至于它會影響一個人的外表。這些發現可能意味著其他比名字更重要的個人因素(如性別或種族)在多大程度上可能影響人們的成長。”