根據(jù) 8 月 20 日在線(xiàn)發(fā)表在《放射學(xué)》雜志上的一項(xiàng)研究，人工智能 (AI) 工具可以排除病理，其在射線(xiàn)照片上的關(guān)鍵失誤率與放射科醫(yī)生相同或更低。

丹麥赫勒夫和根措夫特醫(yī)院的醫(yī)學(xué)博士 Louis Lind Plesner 及其同事估計(jì)了 AI 能夠正確排除病理且不會(huì)增加診斷錯(cuò)誤的無(wú)異常胸片比例。2020 年 1 月 1 日至 12 日，四家丹麥醫(yī)院為 1,961 名成年人拍攝了連續(xù)胸片。根據(jù)預(yù)先定義的發(fā)現(xiàn)，胸片被標(biāo)記為有異?；驘o(wú)異常;放射學(xué)報(bào)告也被類(lèi)似地分類(lèi)。商業(yè) AI 工具經(jīng)過(guò)調(diào)整以輸出胸片有異常的概率，用于計(jì)算不同 AI 靈敏度下的特異性。

研究人員發(fā)現(xiàn)，根據(jù)參考標(biāo)準(zhǔn)，62.8% 和 37.2% 的胸部 X 光片被標(biāo)記為顯著和無(wú)顯著。人工智能的特異性分別為 24.5%、47.1% 和 52.7%，靈敏度分別為 99.9%、99.0% 和 98.0%。當(dāng)人工智能的靈敏度與放射學(xué)報(bào)告的靈敏度(87.2%)相似時(shí)，人工智能和報(bào)告的遺漏發(fā)現(xiàn)分別有 2.2% 和 1.1% 被歸類(lèi)為關(guān)鍵，4.1% 和 3.6% 以及 6.5% 和 8.1% 被歸類(lèi)為臨床顯著和臨床不顯著。人工智能工具在靈敏度≥95.4% 時(shí)顯示≤1.1% 的關(guān)鍵遺漏。

作者寫(xiě)道：“這些結(jié)果應(yīng)該在前瞻性研究中進(jìn)行評(píng)估，因?yàn)樗鼈兙哂泻艽蟮臏p輕放射科工作量挑戰(zhàn)的潛力。”